工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來前所未有的沖擊，越來越多的工廠開始數(shù)字化轉型，運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術將工廠升級到工業(yè)4.0，以獲得快速應對市場的能力，并大限度提升生產(chǎn)效率和節(jié)省成本。

近年來，受到人力和材料成本快速上漲等因素影響，制造業(yè)的利潤空間越來越薄，加上全球經(jīng)濟放緩，在訂單不穩(wěn)定的形勢下，稍有不慎工廠將會血本無歸。因此，廠商開始尋找機器人等先進自動化技術來消除成本和提升產(chǎn)能。

　還有，隨著個性化需求的日益增長，工廠不僅要滿足多樣化的訂制需求，還要對快速變化的市場有強大的響應能力。工業(yè)互網(wǎng)網(wǎng)打通了物理世界和虛擬世界的隔閡，制造業(yè)的所有參與者，包括用戶消費者都可以通過智能手機、平板等終端設備去查看產(chǎn)品的生產(chǎn)進度，了解故障或突發(fā)事件以及獲得準確發(fā)貨、收貨時間。

　同樣，工廠企業(yè)可以獲得產(chǎn)品使用過程的數(shù)據(jù)，收集問題建議用于優(yōu)化產(chǎn)品設計，甚至可以了解到消費者的喜好，并分析和評估下一個產(chǎn)品的方向，合理規(guī)劃生產(chǎn)和及時準備原材料，從而減少資源浪費的風險，并能實現(xiàn)精益制造的效果。可以說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶給制造業(yè)的是生產(chǎn)、銷售、消費環(huán)節(jié)更加協(xié)調和高效的運營模式。

　數(shù)字化制造也稱為工業(yè)4.0，是對制造業(yè)運營的重新思考，其主要目標是利用智能物聯(lián)網(wǎng)技術提升工廠的動態(tài)響應能力。數(shù)字化工廠將使用大量的傳感器，通過無線和有線網(wǎng)絡連接大量生產(chǎn)設備和產(chǎn)品，可以實現(xiàn)生產(chǎn)流程和供應鏈的優(yōu)化管理。

　工業(yè)4.0通過物理信息系統(tǒng)，現(xiàn)實世界的物理對象和虛擬技術融合，從而讓管理者可以更透明地掌握生產(chǎn)實時情況。這種信息系統(tǒng)可以應用到機器的預測性維護、資產(chǎn)管理、統(tǒng)計評估等，有效保障資產(chǎn)的可靠性，并可以延長資產(chǎn)的生命周期。

　數(shù)字化將改變?nèi)蛑圃鞓I(yè)的制造能力和價值形式，使用大數(shù)據(jù)分析、增材制造等技術減少勞動力投入，機器人將人力從一些重復性、無聊和危險的工作崗位就解放出來，同時先進設備提供了更高的效率和降低了企業(yè)運行的風險。

　未來制造業(yè)將融合先進的自動化和信息技術，由人力工廠轉變?yōu)橹悄艿淖詣踊瘷C器工廠，這個過程將需要更多新技術裝備、高科技和IT技術的支持。由于生產(chǎn)系統(tǒng)的復雜性，IT人員需要了解生產(chǎn)工藝，而操作人員將配合IT人員完成系統(tǒng)的升級，也就是說IT部門和操作部門關系將更密切。由于智能制造需要通過大數(shù)據(jù)分析去優(yōu)化流程工藝，所以那些既會IT又懂工藝的高級人才將是未來趨勢。

　隨著信息化與工業(yè)的融合發(fā)展，工廠企業(yè)可以分析出客戶需求，提供個性化訂制服務?？蛻艨梢詴r刻查看訂單進度，了解生產(chǎn)的實際情況和反饋意見問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)與客戶緊密連接在一起，這樣就減少了溝通上的成本。傳統(tǒng)企業(yè)在客服和銷售環(huán)節(jié)的大量工作將逐步減少，這意味著企業(yè)不再需要配置大量的客戶和銷售人員。

　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的運營有著重要影響，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術可以增強制造水平，提高產(chǎn)品的質量和企業(yè)服務水準。不過要升級互聯(lián)工廠可能要投入高級技術人才，這對于中小企業(yè)來說將是個難題目。此外，并不是升級生產(chǎn)系統(tǒng)就能帶來價值提升，如果沒有匹配企業(yè)的實際需求，那可能是做了一個錯誤的無益決定。

　升級之前要對自身進行全面的評測，分析工廠效率低下的原因是什么，哪些環(huán)節(jié)存在問題，哪些資源沒有合理利用。對生產(chǎn)流程、系統(tǒng)、人員和信息進行統(tǒng)計和分析，也可以和同類企業(yè)做比較，找出優(yōu)點和缺點。然后，再根據(jù)自身情況來制定數(shù)字化轉型的策略。

　數(shù)據(jù)采集是一個關鍵，所以工廠需要投入大量的傳感器，去監(jiān)測生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié)的參數(shù)。這些傳感器的連接可能需在用到無線通信技術，如NB-IoT、Lora等新一代無線技術。數(shù)據(jù)采集之后還要經(jīng)過篩選、清洗，因為不準確的數(shù)據(jù)可能導致管理者作出錯誤的決策。

　目前已經(jīng)有不少企業(yè)提供強大的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)臺，例如IBM公司推出的Watson IoT Platform云端服務平臺等，該平臺融入了人工智能技術，擁有強大的認知分析能力，提供數(shù)據(jù)和分析、預測、語義識別、存儲等豐富的模塊功能。Watson可以監(jiān)控和分析工業(yè)過程中的電壓、溫度、故障歷史以及環(huán)境條件，幫助企業(yè)有效減少資產(chǎn)停機時間。關于Watson的功能和應用安全可以查看近期IBM舉行的“對話工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在線研討會”。

　隨著設備的相互連接，機器與機器之間可以自由對話，將使得生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)之間更加協(xié)調，整體效率大幅提升。其實，工廠所獲得的好處不只是提升效率，工業(yè)4.0的模式為企業(yè)創(chuàng)造了很多可能，利用數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)提供增值服務。

在互聯(lián)互通的大環(huán)境下，企業(yè)能更好地了解用戶的真實需求，然后就可以主動向客戶推廣一些新的產(chǎn)品。在設備維護環(huán)節(jié)，通過遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集分析，廠商能夠準確預測設備部件需要更換時間，并在合適的時間為客戶提供二次服務。

　未來，設備廠商可能考慮用出租機器的方式來服務客戶。這樣，客戶只需要專心運營自己的生產(chǎn)即可，機器設備交給設備廠商管理和維護。對于設備廠商家來說，這樣能獲得更高的報酬，也意味著設備的管理更集中、更專業(yè)。

　設備商通過采集不同地區(qū)的機器設備數(shù)據(jù)，形成豐富的數(shù)據(jù)歷史記錄，數(shù)據(jù)越豐富意味著在分析預測的結果可能越準確。同時設備商集中管理和維護設備，將可以進一步降低運營的成本。還有，利用機器學習等人工智能技術，可以幫助處理和分析大量的數(shù)據(jù)，并找到更大商業(yè)價值。